Votre AI software, construit autour de vos données

Nous développons des logiciels d'intelligence artificielle qui résolvent un problème précis dans votre organisation. Pas un produit générique : un outil calibré sur vos flux, vos volumes et vos contraintes réglementaires belges et européennes.

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Ingénieur travaillant sur un logiciel d'intelligence artificielle

Quatre étapes, de la donnée brute au logiciel en production

Chaque projet suit un cadre structuré. L'objectif : livrer un premier prototype fonctionnel en six semaines, puis itérer avec vos équipes jusqu'à l'intégration complète dans votre infrastructure existante.

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Audit des données

Nous cartographions vos sources de données (ERP, CRM, capteurs IoT, fichiers Excel, bases SQL) et évaluons leur qualité. Un rapport de faisabilité est livré sous dix jours ouvrables. Ce rapport identifie les lacunes, les doublons et les biais potentiels qui pourraient compromettre la fiabilité du modèle.

2

Prototype rapide

Un modèle entraîné sur vos données réelles tourne en environnement de test. Vous voyez les prédictions, les taux d'erreur et les temps de réponse avant de valider la suite. Ce prototype n'est pas une démo marketing : c'est un artefact technique que votre équipe IT peut inspecter.

3

Développement et intégration

Le logiciel final se connecte à vos systèmes via API REST ou webhooks. Nous gérons le déploiement sur votre cloud (Azure, AWS, GCP) ou sur vos serveurs internes si la réglementation l'exige. La documentation technique accompagne chaque livrable.

4

Suivi et réentraînement

Les modèles d'IA se dégradent quand les données évoluent. Nous surveillons la dérive du modèle et programmons des cycles de réentraînement trimestriels ou à la demande, selon le volume de nouvelles données ingérées.

Des outils logiciels, pas des buzzwords

Prédiction de la demande

Un moteur de prévision qui analyse vos historiques de vente, les tendances saisonnières et des signaux externes (météo, événements locaux) pour générer des estimations à 4, 8 et 12 semaines. Nos clients dans la distribution alimentaire ont réduit leurs stocks dormants de 23 % en moyenne après six mois d'utilisation. Le modèle s'adapte automatiquement aux promotions et aux ruptures fournisseurs.

Détection d'anomalies

Surveillance en temps réel de vos flux transactionnels ou de vos données de capteurs. Le système signale les écarts significatifs en moins de 200 millisecondes, avec un taux de faux positifs inférieur à 2 %.

Classification documentaire

Tri automatique de factures, contrats, courriers et pièces justificatives. Le modèle apprend la structure de vos documents spécifiques et atteint 95 % de précision après un entraînement sur 500 exemples annotés.

Assistants conversationnels internes

Un chatbot connecté à votre base de connaissances interne (wiki, SharePoint, Confluence). Vos collaborateurs posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses sourcées, avec le lien vers le document original.

Optimisation logistique

Calcul de tournées, allocation de ressources et planification d'équipes. L'algorithme prend en compte les contraintes horaires, les compétences requises et les coûts de transport pour proposer des plannings réalistes.

Ce que nos projets ont produit depuis 2021

Ces chiffres proviennent de 38 projets livrés pour des PME et ETI en Belgique, aux Pays-Bas et en France.

38
Projets en production
6
Semaines pour un prototype
97 %
Taux de renouvellement contrat
14 h
Gain hebdomadaire moyen par équipe
Bureau moderne dans une ville européenne

Ce que nos prospects demandent avant de signer

Faut-il disposer de beaucoup de données pour démarrer ?

Pas nécessairement. Certains projets de classification fonctionnent correctement avec 500 exemples annotés. Pour la prédiction de séries temporelles, nous recommandons au moins 18 mois d'historique. Lors de l'audit initial, nous évaluons si vos données suffisent ou s'il faut d'abord structurer la collecte.

Nos données restent-elles en Belgique ?

Si vous le souhaitez, oui. Nous déployons sur des centres de données situés en Belgique ou dans l'UE. Pour les clients soumis à des obligations sectorielles strictes (santé, finance), nous proposons un hébergement on-premise sur vos propres serveurs, sans transit externe.

Quel budget prévoir pour un premier projet ?

Un prototype de six semaines coûte entre 15 000 et 35 000 euros, selon la complexité du modèle et le nombre de sources de données à intégrer. Le développement complet et la mise en production ajoutent généralement un montant équivalent. Nous facturons au forfait, pas au temps passé.

Comment mesurez-vous la performance du modèle ?

Chaque modèle est évalué sur un jeu de test que vous validez. Les métriques dépendent du cas d'usage : précision et rappel pour la classification, erreur absolue moyenne pour la prédiction, latence pour les systèmes temps réel. Un tableau de bord de monitoring est livré avec le logiciel.

Que se passe-t-il si le modèle ne fonctionne pas ?

C'est pour cette raison que nous commençons par un prototype. Si les résultats du prototype ne répondent pas aux seuils définis ensemble, vous ne payez que la phase d'audit et de prototypage. Aucun engagement sur la suite.

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Nos coordonnées

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E-mail : [email protected]

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